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市場(chǎng)監(jiān)管總局：2027年底建成全國統(tǒng)一檢驗(yàn)檢測(cè)智慧監(jiān)管平臺(tái)
近日，市場(chǎng)監(jiān)管總局印發(fā)《檢驗(yàn)檢測(cè)智慧監(jiān)管能力[詳細(xì)]
人工智能賦能有色金屬材料研發(fā) 實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化與智能化
2025年12月26日 14:14:17
來源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：3473
近日，中鋁材料應(yīng)用研究院牽頭的中鋁材料數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)日前全面建成并投入運(yùn)行。該平臺(tái)借助人工智能技術(shù)，深度融合有色金屬材料研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)字化與智能化。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在有色金屬材料研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。人工智能憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、精準(zhǔn)的模擬分析功能以及高效的算法模型，為有色金屬材料的研發(fā)帶來了全新的思路與方法。
近日，中鋁材料應(yīng)用研究院牽頭的中鋁材料數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)日前全面建成并投入運(yùn)行。該平臺(tái)借助人工智能技術(shù)，深度融合有色金屬材料研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從材料成分設(shè)計(jì)、性能模擬預(yù)測(cè)到工藝優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了全流程的數(shù)字化與智能化。
基于該平臺(tái)及中鋁集團(tuán)“坤安”大模型，中鋁材料院聯(lián)合華為等單位合作開發(fā)的“金屬智眼”金相組織智能識(shí)別分析模塊，實(shí)現(xiàn)了對(duì)金相照片中化合物、疏松、晶粒等微觀組織的自動(dòng)識(shí)別與定量分析。該模塊將單個(gè)樣品分析時(shí)間從20至30分鐘壓縮至10秒以內(nèi)，分析精度達(dá)98%，有效解決了傳統(tǒng)金相分析效率低、誤差大的行業(yè)痛點(diǎn)。這一突破不僅大幅提升了檢測(cè)效率，更探索出傳統(tǒng)材料行業(yè)與人工智能技術(shù)深度融合的新路徑。
據(jù)悉，該數(shù)字化平臺(tái)具備全流程數(shù)字化仿真、數(shù)據(jù)資源庫、數(shù)據(jù)建模、知識(shí)庫、“金屬智眼”等九大功能模塊，集成18款商業(yè)軟件、24款自主研發(fā)軟件，以及大量的鋁合金專業(yè)技術(shù)文檔，實(shí)現(xiàn)了以鋁合金汽車板為典型的多尺度組織與性能預(yù)測(cè)。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，平臺(tái)可構(gòu)建覆蓋材料研發(fā)全流程的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)建模，為航空航天、新能源汽車、3C等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域用高端鋁合金材料研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化提供強(qiáng)大的數(shù)字化支撐。
通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，大大縮短研發(fā)周期，提高研發(fā)效率。目前，該平臺(tái)已服務(wù)行業(yè)多家企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)與檢測(cè)環(huán)節(jié)，形成從數(shù)據(jù)管理到分析應(yīng)用的一體化服務(wù)能力，有效降低企業(yè)研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)。
素材來源：科技日?qǐng)?bào)
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