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基于高分辨液質(zhì)的包材E&L鑒定新流程

檢測(cè)樣品:包材

檢測(cè)項(xiàng)目:E&L

方案概述:通過(guò)在線(xiàn)和離線(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)已收載的成分進(jìn)行檢索。對(duì)于未知化合物,使用創(chuàng)新的mzLogic算法,利用mzCloud已收載的數(shù)百萬(wàn)個(gè)碎片結(jié)構(gòu),對(duì)候選結(jié)構(gòu)進(jìn)行篩選和排序,進(jìn)一步獲得可能的結(jié)構(gòu)。本實(shí)驗(yàn)中通過(guò)上述策略鑒定到可提取物見(jiàn)表2。

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更新時(shí)間2021年09月13日

上傳企業(yè)賽默飛色譜及質(zhì)譜

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3.1數(shù)據(jù)采集

采用0.03%甲酸作為流動(dòng)相添加劑,以保證較好的峰型和在正負(fù)離子下的響應(yīng)。采用Q Exactive Focus快速極性切換(Fast polarityswitching)+數(shù)據(jù)依賴(lài)采集(Fullscan+ddMS2)的掃描方式。在保持高質(zhì)量精度的情況下,實(shí)現(xiàn)一針進(jìn)樣,同時(shí)采集正負(fù)離子及一級(jí)二級(jí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了高效的數(shù)據(jù)采集(圖2)。

3.2數(shù)據(jù)處理:E&L鑒定策略流程樹(shù)

數(shù)據(jù)處理采用Compound discoverer (簡(jiǎn)稱(chēng)CD)E&L UnknownID with Online and Local Database Searches工作流程進(jìn)行成分鑒定。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)峰提取、空白扣除、分子式生成等步驟,通過(guò)在線(xiàn)和離線(xiàn)多級(jí)質(zhì)譜數(shù)據(jù)檢索對(duì)E&L成分進(jìn)行檢索鑒定。采用全新的mzLogic算法對(duì)*未知物進(jìn)行解析推斷。

3.2.1 E&L數(shù)據(jù)庫(kù)鑒定結(jié)果

在對(duì)數(shù)據(jù)完成峰提取后,CD將化合物所歸屬的一級(jí)和二級(jí)質(zhì)譜數(shù)據(jù)與mzCloudmzVault數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配。匹配參數(shù):離子活化能偏差<20,質(zhì)量偏差<10ppm,鑒定算法:Cosine,匹配閾值:60%。滿(mǎn)足以上匹配條件的結(jié)果將返回到CD軟件中。由軟件界面(圖4)可以直觀的看見(jiàn)鑒定化合物列表,化合物列表,選定化合物提取離子流圖,化合物結(jié)構(gòu)及匹配分值,二級(jí)質(zhì)譜鏡像圖等信息。對(duì)譜庫(kù)中已收錄的E&L化合物進(jìn)行高效鑒定。

3.2.2 mzLogic應(yīng)用于未知E&L分析

如有化合物未包含在數(shù)據(jù)庫(kù)中,則可以首先計(jì)算出該未知物分子式,然后通過(guò)分子式和精確質(zhì)量數(shù)檢索可能的結(jié)構(gòu)。但因?yàn)橥之悩?gòu)體眾多,往往對(duì)結(jié)構(gòu)推斷形成挑戰(zhàn)。以m/z277.14441的峰為例,CD結(jié)合精確質(zhì)量數(shù),同位素豐度比,氮率,C/H比等多個(gè)維度,計(jì)算該分子式為C16H22O4。使用Chemspider search node,檢索獲得超過(guò)18個(gè)同分異構(gòu)體結(jié)果(圖5),通過(guò)傳統(tǒng)方法,需要花費(fèi)大量精力用于篩選和排除。

mzLogic使用創(chuàng)新的算法,將mzCloudChemspider有機(jī)結(jié)合,通過(guò)利用mzCloud超過(guò)2,800,000張多級(jí)譜圖中的海量碎片結(jié)構(gòu)信息,對(duì)所有的候選結(jié)構(gòu)進(jìn)行快速解析、匹配和排序。通過(guò)排序,得出>90分的Top1結(jié)構(gòu)為鄰苯二甲酸單乙基己基酯(MEHP),一個(gè)常見(jiàn)的塑料增塑劑的降解產(chǎn)物。mzLogic為*未知E&L結(jié)構(gòu)分析提供了一種高效、批量的智能篩選方案。

 

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